参加Datawhale AI冬令营
跟着步骤捏了个AI出来。好消息：步骤很简单，成功了
坏消息：是个人工智障
楼下附上训练时候的思考和笔记。
1.如何定制自己的大模型？
第一步，了解需求，进行模型设计与架构选择。以讯飞这个平台为例，它有一些基础的模型架构，按自己的需求进行选用。
第二步，准备数据与预处理。对原始数据进行清洗、处理、归类。确保数据的质量和可用性。这也是定制大模型中真正复杂的工作。（下图为处理好的数据集，符合Alpaca格式）
第三步，进行模型训练和调优。在平台上有提供参数，方便用户进行调整，每个参数的含义点击旁边的问号就可以查看。
第四步，进行模型部署与优化。创建一个应用并发布训练好的模型。
下面附上链接
星火大模型精调平台：网页链接
讯飞开放平台：网页链接
本次训练的数据集来源：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/dataset/huanhuan.json
2.定制大模型用到的技术主要是什么？
鉴于本人属于尚未入门的初学者，在具体理论技术上不了解，就直接附上资料链接了。
网页链接 3.什么是AI大模型微调？
指在通用大模型的基础上，对超出范围或特定的领域，使用专门的数据集或方法对其进行相应的调整和优化，以提升其在特定领域或任务中的适用性和完成度。
4.微调的关键步骤是什么？什么样的数据可以进行微调？
根据实际需求，准备更专业、更垂直的数据集让大模型学习。例如本次训练中使用了大量电视剧《甄嬛传》中角色甄嬛的台词对模型进行训练。
网页链接 楼下的且行且珍惜！
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