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生成式人工智能学习培训

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发表于 2024-11-25 09:15:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用2024年12月13日-17日 杭州北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。第一章生成式AI技术发展概述第二章 AIGC技术在多模态领域的应用第三章 Transformer第四章大语言模型微调与量化第五章AIGC技术第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库)第七章 大语言模型 Agent第八章 扩散模型第九章 CLIP第十章 VAE第十一章 Sora训练开发环境1.操作系统:Ubuntu           2.开发语言:Python3.深度学习框架:Pytorch        4.大语言模型:几种国产开源大语言模型5.大语言模型开源微调、Agent开源框架注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。
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发表于 2024-11-25 09:15:58 | 显示全部楼层
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发表于 2024-11-25 18:47:18 | 显示全部楼层
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