人机共生时代的科技发展观出品联合出品新智库ESG3O人工智能研究院Lenovo联想运人本能人机共生时代的科技发展观运动PREFACE序言任技术创新对生活的影响是巨大的，但这并不是自动发生的。它取决于我们发明的技术类型以及我们如何使用它们。”-2024年诺贝尔经济学奖获得者、麻省理工学院教授达伦·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu)2022年11月30日，人工智能公司OpenA1发布聊天机器人模型ChatGPT。它以前所未有的生成能力、广泛的应用场景以及像人类般互动的自然语言交互模式，让大众第一次真切感受到人工智能(Artificial Intelligence,以下简称“A”)的魅力。由此开启的新一轮A!大模型技术浪潮，正深刻改变若现在乃至未来人类社会的生产生活方式。事实上，自1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一概念以来，人工智能技术至今已经历经大约70年的发展历程。它曾带来过技术变革的期望，也曾经历过产业发展的低谷。然而，此次浪潮所引发的关注度前所未有一公众情绪由最初的旁观、震惊，逐渐演变为一种夹杂若期盼与焦虑的复杂情绪，各种疑虑也不断产生。比如，A1是否会让人变得更有创造力？A!能否真正给人们的生活带来便捷并提升品质？A!会威胁甚至取代自己的工作吗？如何确保A技术不被滥用、不会侵犯个人隐私和安全…特别是，一些引发大众关注的热点事件将当前A|发展中缺乏对人关注和保护的不足集中暴露出来。透过A|纷繁复杂的发展背后，人们希望回归两个基本的起点：一是A!作为一种技术的工具属性这一本质；二是发展A1的初衷和目标一一人本，或者说以人为中心。一方面，人类发明任何工具，出发点都是将人类从繁杂枯燥的生产活动中解放出来，从而帮助其更好地生活。作为一个技术范畴的统称，A开始于20世纪50年代初计算机、物理、数学、心理学、神经科学等不同领域的学者开始研究如何让机器像人类一样思考和行动。在接下来的几十年里，人工智能领域经历了多次的高潮和低谷，但其核心的工具本质，始终未曾改变。另一方面，A系统将人作为学习和模仿的对象，通过复杂的算法和大量数据训练，学习人类的语言、行为模式、决策过程乃至创造性的表达。对于A!而言，人始终是学习进化的基点和目标。一个A!系统本质上是一个从输入信息到生成行为的转换系统。人类的任务是设计这个转换机制，然而现实的发展可能会偏离起点和初衷。正如历史学家尤瓦尔·赫拉利所做的论断，A!是“历史上第一个可以自己做决定的技术，也是历史上第一个可以自己创造想法的技术”“。对此，人们有必要保持一定的审慎态度，特别是在底层价值认知方面进行充分的反思。从技术这一大类的属性来看，人类可以赋予技术以灵魂，但是反过来，人类这一物种的生物和社会属性可能在很大程度上被技术所左右；从A!本身的技术特性来看，不同于以往的技术或者技术变革，A!有望在人类体验的所有领域引发变革并重塑价值观，改变人类理解现实的方式以及在其中扮演的角色。如何确保在这一进程中A!始终以人为目的，是一个严峻的考验。人们需要思考，在A!发展如火如荼的大潮下，人们应该以什么样的价值观来推进A!技术和产业的变革及治理，以什么样的关系来处理A!与人类的关系，如何将价值观置于技术之上，进而拥抱A1。正如“A!教母”、华裔科学家李飞飞在其自传《我看见的世界》中所言，“如果人工智能要帮助人们，我们的思考就必须从人们本身开始”。人工智能最伟大的胜利不仅是科学的，还是人文的。人的尊严、人的快乐、人的安全、人的幸福，是人工智能技术发展的北极星一人工智能，以人为本。1.尤瓦尔·赫拉利，《智人之上：从石器时代到A1时代的信息网络简史》，中信出版集团，2024年CONTENTS目录05第一章313.2.3制造业新型人机关系，新AI价值观案例4：鲲云科技A|系统守护矿工生命安全061.1人工智能的四轮发展浪潮案例5：设序科技让船舶设计更简单有序081.2新轮A的特质333.2.4交通出行111.3新-轮A1下的人机关系案例6：“萝卜快跑”们上路，自动驾驶引热议141.4走向人机共生新时代353.2.5医疗健康161.5构建新型“三线”人机关系案例7：联想用A1帮助渐冻人“开口”说话案例8：百川智能用A“造医生”第二章383.2.6环境与生态保护17人本智能种新的科技发展观案例9：北京亦庄“A之城”的环境管理1921从机器智能到人本智能一科技人文主义的兴起案例10：联想集团“A+动物保护模式”212.2人本智能概念的提出212.3人本智能的内涵和原测41第四章人本智能发展观：倡议与治理23第三章424.1全球人工智能治理的努力人本智能的应用实践一智能向善与负责任的A!243.1人本智能的产业实践444.2走向人工智能的未来一人本智能倡议263.2人本智能的行业应用263.2.1传媒与文艺创作46第五章案例1：人民日报“创作大脑A+”平台案例2：联想APC助力纪录片《西野》拍摄制作293.2.2教育行业48致谢案例3：清华学子的A1搭子一“清小搭”CHAPTER 1第一章新型人机关系，新AI价值观1.1人工智能的四轮发展浪潮人工智能征以惊人的速度重塑着世界。在近70年的发展历程中，人工智能经历过黄金时代也曾有过低谷。不过科技的魅力在于，历经起起伏伏之后，现在的人工智能已开始深深影响人类社会。总体来看，人工智能技术的发展历经了七个阶段共四轮发展浪潮。1.起步发展期(1943-1960年)人工智能从概念逐渐演变为学科，并涌现出了两大学派：符号主义和联结主义。人工智能研究者提出了一些基本的概念和方法，如神经网络、图灵测试、符号推理、游戏A等，并在一些简单的任务处理上取得了初步成功，如机器定理证明、跳棋程序、人机对话等。其中最具标志性的事件是1956年夏天，美国达特茅斯学院主办了历史上第一次人工智能研讨会。会议虽然未能达成普遍的共识，却为所讨论的内容起了一个名字：人工智能。从此“人工智能”开始作为一门独立学科出现，1956年也因此成为人工智能元年。2.黄金时代(1960-1974年)人工智能的黄金年代，也是符号主义的鼎盛时期。这一时期科学家们富有理想、信心，认为机器能够实现与人类同等水平的智能，他们试图用逻辑和符号来模拟人类思维过程，并已经在自然语言理解、专家系统等一些复杂任务上取得了突破性进展。在这一时期，一款名为ELIZA的聊天机器人程序问世，引起了人们广泛关注。同时期，美国斯坦福大学费根鲍姆教授开发了一款专家系统DENDRAL,能够帮助化学家确定化合物结构和性质，为最早的专家系统开辟了道路一这种经过训练的智能化计算机可以像专家一样“思考”，也酝酿了第一次人工智能浪潮。●3.第一次寒冬(1974-1980年)20世纪70年代初，人工智能发展遭遇瓶颈。首要困难就是计算能力和存储空间不足，导致当时的计算机无法处理复杂的任务，如图像识别、自然语言理解和机器人控制等。其次，还面临着数据量和知识表示方面的挑战。鉴于人工智能未能达到预期的目标和效果，政府和社会各界对其产生了质疑和批评，政府更是削减了对人工智能研究的资金支持，致使许多项目被迫中止或缩小规模。但在此期间，也出现了很多发展亮点和技术进步，如神经网络技术的出现，成为现代人工智能的重要组成部分。4.再次繁荣(1980-1987年)科学家借助逻辑编程语言和专家系统技术，推动人工智能在一些商业领域获得成功，进而重新获得政府和企业的支持。同时，联结主义的代表性技术一人工神经网络重新受到关注。这是人工智能的复苏阶段，也是分化和竞争的阶段。5.第二次寒冬(1987-1993年)这段时期，人工智能再次遭遇挫折和困境，标志性事件是日本第五代计算机系统研制计划的失败，自此专家系统不再独领风骚。与此同时，神经网络研究遭遇新的瓶颈，针对人工智能研究的资助再次缩减。在这个阶段，人工智能研究者意识到，要解决更为复杂和普遍的问题，就需要运用更复杂、规模更大的模型，以及更多的计算资源和更丰富的数据等。同时，人工智能也面临着一些哲学和伦理的问题，如机器是否具有意识、机器是否有道德以及是否会对人类构成威胁等。6.深化发展(1993-2015年)A!研究者开始采用更加实用和渐进的方法，将A!技术应用于各个领域，涌现出许多创新的理论、方法、技术和应用。如BM的深蓝超级计算机在国际象棋比赛中战胜了世界冠军加里·卡斯帕罗夫；智能系统沃森参加智力问答节目，打败了两位人类冠军，展示了人工智能在复杂领域的强大能力。7.爆发发展(2016年至今)随着技术的突破、成本的下降和应用的谱及，A开始从实验室走进大众的生活。2016年至今(2024年)可视为人工智能的爆发阶段，也是创新和应用的关键阶段。特别是2016年，可被称为人工智能的元年，在这一年谷歌DeepMind研发的AlphaG0在围棋人机大战中击败人类棋手李世石，成为人工智能发展史上的一个重要里程碑一在一片惊呼声中A!迈上一个新台阶，各界对A!的热情和投入被充分激发。同时，互联网的飞速发展推动人类进入大数据时代，数据、算法、算力三要素齐头并进，以深度神经网络为主的深度学习技术开始兴起持续取得突破。人工智能的应用从图像分类逐步拓展至语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等诸多领域。直至2022年，ChatGPT横空出世，使得公众对人工智能的理解被彻底刷新，并极大加速了A在各行各业、各类场景中的应用，同时也引发了关于A技术的社会影响和伦理问题的深入探讨。一方面，各国政府以及产业界正在积极投资和布局A!领域，希望能在这场科技革命中占据一席之地，并取得产业化的先机；另一方面，很多企业家和学者对A!的迅速发展发出警示，提醒其对社会存在的风险，呼吁全球各国、政府部门、行业组织、社会公众等多元主体共同参与人工智能治理。图1A1经历“三起两落”，迎来第四次浪潮一起一落再起再落第四次浪潮1950s-1970s1980s-2000s2010s2020s2023-人工智能诞生后快速发展A模型突破带动初步商业A!广泛落地语音、图像出现杀手级应用，AG引加遭遇批判后陷入资金短缺化，但推广应用存在成本场景，但杀手级应用较速实现危机缺乏1987年A!硬件市场需求大幅下1974年跌，A再次进入低谷A!研究经费遭遇大幅削减，进入“A之冬2016年Alpha Go将Al概念和技术推向大众视野，资本纷纷涌入AI赛道19561980/200620231956年，达特茅斯会议召80年代，“专家系统一2006年，深度学习元年，ChatGPT月活破亿仅开，人工智能元年开启类的A1程序开始被广泛AI进入快速发展阶段用2月，生成式A应用采纳，知识处理成为主流进入爆发周期A!研究焦点来源：毕马威中国、联想集团，《“普慧”算力开启新计算时代》报告新一轮AI的特质回顾A!的发展历程，人工智能是一个被不断定义且持续扩展的领域，这是因为人工智能具有多维度的属性，而且始终处于动态发展状态。1956年的达特茅斯人工智能会议首次提出人工智能概念，确定了A|的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。在这一定义范畴中，人们倾向于将A!理解为能够帮助人类的一种工具，是人类智慧的补充。随后，在近70年的发展中，人们对A1的工具属性不断进行扩展，诸如A|能自我演进和扩展，A!具有经济和社会的基础结构属性，A具有超主权属性等等。这些不断叠加且动态变化的属性在最新一轮A1热潮中得到集中展示。自2022年末起，OpenA!公司的GPT系列大模型因为可以广泛应用于自然语言生成、语音识别和智能服务等领域，而成为A!历史上的重大分水岭。GPT的重要优势在于采用了Transformer架构，即一种基于注意力机制(Attention Mechanism)的神经网络结构，能够支持模型高质量地处理长文本，把握文本中的长期依赖关系。更为重要的是，GPT的预训练基于自监督学习方式，通过在大规模文本语料库中学习语言的统计规律和模式，从而理解和生成自然语言文本。可以说，这是一个不断建设、具有学习能力的神经网络的过程，并引领了生成式A的新范式。值得一提的是，新一轮A!真正的特殊之处在于，人工智能已成为推动自身发展的动力一一从简单的弱智能走向更加复杂的通用人工智能(Artificial General Intelligence,简称AGl),即具备与人类同等智慧甚至超越人类的人工智能，能够表现出正常人类所具有的所有智能行为。具体来说，生成式AI典型体现在以下几个方面。1,强大的生成能力：A1的生成能力是其最引人注目的特征之一。通过学习大量的数据，A!可以自主创造出新的内容，包括图像、文本、视频和音频。这种能力打破了传统软件对明确编程输入的依赖，使A!能够在没有直接人类指令的情况下创作出全新的作品。2,便利的自然语言交互：新的A!具备与人类进行自然交互的能力一一不是局限于简单的命令执行或反馈提供，而是能够更深层次地理解和响应人类的情感、意图和需求。这种能力可在聊天机器人、虚拟助理、更广泛的客户服务和支持，以及心理健康支持和个性化服务等方面得到应用。3.广泛的应用场景：新的生成式A!不仅能够理解和生成人类语言，还能执行复杂的推理任务、编写代码、分析数据，甚至创作艺术作品一从艺术创作（如绘画、音乐制作）到内容创造（如自动生成文章、新闻报道），再到设计领域（如自动生成图形设计或产品模型）；同时结合其推理能力，A!可以在医疗诊断、金融分析和技术故障排查等领域发挥重要作用。据此，新的A实现了从专才到通才的跃迁。图2生成式AI的特征及与传统AI的区别类别生成式AI通过学习实现对输入数据的生成和完成创造性任务。更学习从输入数据到输出标签的映射关系，进而对新的场功特点具创造性，擅长自动生成全新内容，包含文本、图片、景进行分析、判断和预测，如人脸识别、推荐系统、风音频和视频等。展现出惊人的创造能力、通用能力和涌控系统、精准营销、机器人、自动驾驶等现能力分析归纳已有数据后生成新的内容，如A学习大量的绘依靠预设的规则和大量的训练数据，将数据分类打标签，技术路径画作品后，不仅能识别不同风格的画作，还能模仿某种从而区分不同类别的数据。让A!学会从数据中提取特征，特定的风格，创作出新的画作并据此进行分类或预测应用于许多创意和生成任务中，如新的文本内容、故事应用场景应用于各种需要精确分类和预测的领域，如医疗诊断、文章、视频生成，艺术创作，戏，人机交互，编写代码，设计药物等工业质检、金融服务等与人的交互界面以Chat GPT为典型代表，开放了用户界面，使得普通多数集中于专业和行业内人士，非大众层面人可以像用手机或鹿脑一样直接使用，简洁易用普适这波大模型人工智能的浪潮以产业界为投入主力，产业主要投入来源界提供丰富的财务资源、强大的算力资源和顶尖的A!人很长一段时间由学术界的顶尖科研人才默默推动，政府才相关投入是主要来源未来发展方向吏强大的生成能力，更丰富的跨场景应用，人机交互方更高的准确性和效率，更广泛的应用场景，与其他技术式和关系进阶融合等OpenA前首席科学家伊利亚·苏茨克维总结，GPT学习的是“世界模型”。他将互联网文本称作世界的映射，因此，将海量互联网文本作为学习语料的GPT,学习到的是整个世界。不仅如此，已具备了“世界模型”能力的GPT还能够生成“万物”，包括文本、图片、音频、视频、代码、方案、设计图等诸多与工作、生活息息相关的事物。A!研究者和产业界的乐观主义者正全力推动A!追赶甚至超越人类智能，其中具有代表性的人物当属通用人工智能(AGl)的倡导者、OpeA1的CEO萨姆·阿尔特曼。他曾表示，AGl最终将在各个领域媲美甚至超越人类智能。他的技术乐观主义使他坚信，八！并非仅在“某些”任务上，而是在几乎所有任务上最终都将超越人类，并且“代替正常人类”。特别是在A进入大模型时代后，各种“类人”“超人”和“模型人”能力持续涌现，使得A1的自主性、通用性、理解力快速提升，可以说人工智能正越来越接近人类智能。按照高德纳咨询公司(Gartner)技术成熟度曲线对应到Al波折起伏的发展历程，可以看到，Al此前几次表现出的热潮，更多应该被理解为一项新兴技术在萌芽期的躁动以及泡沫期的膨胀。但最新一轮A!在许多领域表现出能够被普通人认可的性能或效率一A!补充、增强甚至在一定程度上替代人的能力，并作为一种成熟的商业模式开始在产业界发挥出真正的价值。这也反映出这一轮A与此前几轮A|相比发展的特质一这次A!热潮由现实商业需求主导，赢得了更多产业界、投资者的追捧，而非像以往一样更多来自政府或者学术研究领域2。图3高德纳咨询公司(Gartner)技术成熟度曲线扩展到早期接受者以外的用户供应商大量增加开始有负面报道大众煤体追捧炒作用户接受度高速增长：20%到30%的潜在目早期接受者试用供应商兼并、倒闭标用户已完全接受发展方法论和最好的第一代产品，高价，第二轮、第三轮风投实践技巧需要大量定制少于5%的湾在目标用户已完全接受初创公司第三代产品开箱即用产品，第一轮风投成套产品研发第二代产品，部分服务泡沫化的稳步攀升的实质生产的促动期峰值低谷期光明期高峰期2.李开复、王咏刚，《人工智能》，文化发展出版社，2017年那么，这便发了古老目持续更新的问题：在一个机器越来越多地承担过去只有人类才能胜任的任务的时代，人类的身份该如何体现？当A1日益成为人类感知和思想的工具时，人类如何看待自己、人类与A的关系以及人类在世界上的角色？或者从更宽泛的意义上来说，未来人类将如何与A共生？新一轮AI下的人机关系2024年7月，OpenA!公司向公众披露了其对A1发展阶段的界定标准，以帮助人们更清晰地理解A1的安全和未来发展。该系统被划份为五个级别，从能够与人类进行基本对话的人工智能(Lvl1)开始，直至能够独立完成复杂组织任务的高级人工智能(Leve5)。具体等级如下：第一级(Level1),聊天机器人，具有对话语言能力的Al,如ChatGPT;第二级(LVl2),推理者，具备人类的推理水平，能解决人类级别问题的A;第三级(LVl3),代理人，能够代表用户自主采取行动、执行任务的A;第四级(Level4),创新者，可以协助人类完成新发明的AI;第五级(Level5),组织者，可以完成组织工作的A;OpenAl公司自认为目前尚处于第一级，但即将达到第二级。鉴于2024年9月12日OpenA1正式发布的其首款具备推理能力的Al语言模型一OpenAl o1只是具有更复杂的推理能力，还没有产生第三级调用、第四级创造、第五级组织方面的能力，所以距离具有自主能力的通用人工智能比较遥远。伴随A!智能化程度的不断升级，其与人的关系也在动态变化。结合A的新实践，可大致将人机关系分为四大典型场景。第一类：人类生活中的AI结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型不仅改变了人机交互方式，还催生了新的“工种”一智能体。业界通常认为，A!智能体是指具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”，能够自主理解、规划决策并执行复杂任务。其核心在于自主性的增强，即能够独立完成某项工作，无需人类进行过多的审核校正，可以显著降低时间、金钱等成本。对于人来说，这将极大程度地解放生产力，助力创新和提升效率。特别是通过在个人智能终端或边缘设备(如电脑、手机、平板、头显乃至汽车)上运行A大模型压缩技术，通过自然交互接收指令并执行推理，形成个人智能体(Agt)。在这些搭载了智能体的设备上，A|大模型能够依据个人旅行记录、购物偏好等信息，更好地进行推12人瓷时代的料技发展观理并采取行动；它甚至可以根据用户的思维模式和行为频率预测下一个任务，并主动提出建议、自主寻找解决方案，促使人机之间形成更佳的协同关系。最终，智能化系统将逐渐具备自主决策和行动能力，不仅能提供建议，更能代表人类行动和自主处理信息一人与机器之间的界限将被重新界定。第二类：人类情感世界中的AI孤独感是现代社会很多人共同面临的问题。人们通过网络技术获得虚拟的情感体验已非新鲜事。八A的劬加入，则让这一体验变得更加真实。“有问必答”“有问对答”只是初阶，后续还有“有问趣答”“不问自答”，真正让A伴侣生动鲜活起来，进而使A!对人起到情感“治愈”的作用。与此同时，无论A|有无思想，在海量且不断更新的语料“投喂”下，人类的语言正在被A!不断学习和精进。与A系统通用人工智能时代青年科学家S02论坛我们应该怎样思考大模型？的频繁互动可能影响人类的情感认知和晚边界社交能力，可能导致人们过于依赖技术，甚至可能引发心理问题，如压力、焦虑等，也会给人类的真实社会互动模式带来改变。值得一提的是“数字分身”的发展。联香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外箱院士沈向洋在2024年第四届想集团的一项研究表明，全球三分之二“青年科学家502论坛”上预言，大模型最大的超级应用将是超级助理，即一个超级Agent(67%)的Z世代年轻人认为网络和现实之间的自我表现存在脱节，这进一步加剧了他们的孤独感和焦虑感。有近一半(49%)的Z世代表示，与在现实中相比，他们在网上能更轻松地表达自我，但其中60%表示希望有能力在现实生活中与家人和爱人进行艰难的沟通和对话。从技术层面来看，每个人都阿以用A!创造一个“数字分身”，通过终端连接进入计算机模拟的另一个三维世界，每个人都可以在这个与真实世界平行的虚拟世界中拥有自己的分身。第三类：人类生产中的AI当前，人工智能技术已经成为社会发展的重要驱动力；未来，几乎所有的产业及其相关工作都将依赖人工智能的助力。当然，这并不意味着人类的工作将被完全取代；相反，人工智能将成为人类生产和工作中的重要伙伴，帮助人类更出色地完成任务，尤其是在那些需要大量数据分析和计算的工作领域。典型场景如下：医学领域：通过机器学习和大数据分析，A能够辅助医生进行疾病诊断。例如，在医学影像识别方面，A可以快速、准确地分析CT、MR等影像数据，检测肿瘤、出血点、骨折等病变情况，提高早期诊断率；还可以根据病史、症状、实验室检查结果等信息，为医生提供病情诊断建议，支撑临床决策。金融领域：利用机器学习算法和大数据分析，A!可以为投资者提供个性化、自动化的财富管理建议，根据用户的风险偏好、财务状况以及市场动态进行资产配置和投资组合优化。此外，A!还能够帮助银行和其他金融机构快速准确地评估潜在客户的信用风险等。自动驾驶：通过计算机视觉和深度学习技术，A!使自动驾驶系统拥有超越人类的感知能力。相比传统技术，其在路径规划和决策方面的应用更领先，可实现行为预测和自适应巡航控制。更为重要的是，A!通过持续学习和改进，能够不断提升自动驾驶系统的性能。可以说，未来的工作环境将是一个人类与人工智能协作的世界，人类的创造力、判断力和同理心将与A!的计算能力、处理速度相结合，共同推动社会的进一步发展。第四类：人类社会治理和伦理中的A!A!不仅仅是一场新的技术革新，更是一场社会关系变革和价值观念的重塑。它所带来的不仅是技术创新和社会生活的便利，还包括各种智能化风险和伦理挑战。人类不能以纯技术中心或者技术中立的视角来看待A1以及处理人类与A!的关系，典型体现如A!技术与用户隐私及数据滥用问题。A技术的应用大量涉及个人数据的收集和处理，A!系统涉及的隐私和个人信息可能被用于未来模型的迭代训练；A!还可能被用来生成虚假信息或恶意软件，从而造成重大经济损失和引发法律纠纷。这些问题都迫切需要建立与之适配的社会治理和价值体系。很多学界代表在公开论坛等场合表达了这一担心。例如，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在2024 Inclusion外滩大会上曾表示，人类与其担心A1产生意识，不如先去担心A1过速发展引发失控的风险。肖仰华认为，A!大规模应用的挑战，首先在于当下的生产关系等社会发展上层建筑，如何适应以人工智能为代表的先进生产力的快速发展；其次，技术普惠问题同样值得关注，即如何避免少部分人借助先进技术形成不正当的竞争优势；此外，还应该特别注意防范技术成瘾，防止先进技术对人类造成反噬。1950年，艾萨克·阿西莫夫出版了《我，机器人》一书，书的引言中提出的“机器人三大定律”，开启了人工智能伦理(A1 ethics)研究的先声。“机器人三大定律”旨在约束自主机器，使其服从以保护人类为目的的强制性人性伦理准则，从宏观层面规范了人工智能的运用边界。面向未来，A应用的首要原则应该是以人为本，A!应用要回归科技服务于人的本质，凡是伤害人之本性的A要格外谨慎使用。此外，应明确A|不应该成为少数人的特权，每个人都有权利并且能够参与其中。这些新的社会和伦理关系也构成了新的人机关系的重要组成部分，亟待进一步从社会、伦理和法律等层面对人机关系进行新规范、新思考。展望未来，随若应用的日益深入，作为人类的创造物，人工智能将被赋予以前只能由人类心智完成或尝试的任务一产生接近乃至超越人类智能所能完成的结果，这无疑挑战了人何以为人的决定性属性。A的发展促使人们重新思考人类的独特性和价值所在，促使人们从“以人类理性为中心”转变为“以人类尊严和自主性为中心”，并需要在技术进步和人文关怀之间战到平衡。